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SEO & GEO

Keyword-Recherche & Semantik

Welche Suchbegriffe bringen Kunden – und welche nur Traffic? Semantisches Fundament mit priorisierter Content-Map.

Wir finden die Suchanfragen, hinter denen Ihre Kunden stecken – geclustert nach Intention und priorisiert nach Machbarkeit und Wert.

Suchintention Themen-Cluster Wettbewerbs-Gaps Content-Map Priorisierung

Intention vor Volumen

Jedes Keyword wird nach Suchabsicht klassifiziert – Kaufnähe schlägt Suchvolumen.

Cluster statt Listen

Keywords werden zu Themen gruppiert und Seiten zugeordnet – 1 Cluster = 1 Seite.

Gap-Analyse

Wo ranken Wettbewerber, Sie aber nicht? Die schnellsten Chancen zuerst.

Eine Keyword-Recherche ermittelt systematisch, wonach die Zielgruppe sucht, mit welcher Absicht und in welchem Wettbewerbsumfeld. Das Ergebnis ist keine Excel-Liste mit tausend Begriffen, sondern eine semantische Landkarte: Keywords geclustert zu Themen, jedes Cluster einer Seite zugeordnet, jede Seite mit klarer Suchintention (informierend, vergleichend, kaufend) und Priorität. Diese Map ist das Fundament für Content-Plan, Seitenarchitektur und SEO-Betreuung.

Der häufigste SEO-Fehler ist nicht schlechter Content – es ist guter Content für die falschen Keywords: zu umkämpft, ohne Kaufbezug oder an der Intention vorbei. Eine saubere Recherche kostet einen Bruchteil dessen, was fehlgeleiteter Content verbrennt.

01

Was Sie erhalten

  • Keyword-Set für DACH: Volumen, Wettbewerb, Suchintention, Saisonalität
  • Themen-Cluster mit Seitenzuordnung (bestehende Seiten + neue Seitentypen)
  • Wettbewerbs-Gap-Analyse: ungenutzte Chancen mit Aufwandsschätzung
  • Fragen-Set für FAQ- & AI-Optimierung (People Also Ask, Foren, KI-Prompts)
  • Priorisierte Content-Map als direkt umsetzbarer Redaktionsplan
  • Übergabe-Call: Logik, Prioritäten und nächste Schritte im Detail
02

So gehen wir vor

  1. 01

    Briefing (Tag 1)

    Angebot, Zielgruppen, Märkte, bestehende Rankings – wir verstehen das Geschäft zuerst.

  2. 02

    Recherche & Clustering (3–5 Tage)

    Datenerhebung, Intention-Mapping, Clusterbildung, Gap-Analyse.

  3. 03

    Map & Übergabe

    Priorisierte Content-Map + Call – sofort einsetzbar für Team oder Agentur.

03

Ergebnisse, die zählen

+

Fokus

Content-Budget fließt in Keywords, die Kunden bringen.

+

Struktur

Klare Seitenarchitektur statt Themen-Wildwuchs.

+

Tempo

Quick Wins durch Gap-Analyse zuerst.

Streuverlust

Kein Content für aussichtslose Begriffe.

04

Transparente Preise (Richtwerte)

Keyword-Recherche kompakt

ab 290 €

einmalig

ein Leistungsbereich, bis ~300 Keywords, Cluster & Map

Komplette semantische Map

600–900 €

einmalig

gesamtes Angebot, Gap-Analyse, Redaktionsplan

Quartals-Update

150 €

pro Quartal

neue Chancen, Trends & Nachjustierung der Map

*Richtwerte zzgl. USt. Die Recherche wird bei anschließender SEO-Betreuung durch uns angerechnet.

  • Ergebnis in max. 5 Werktagen
  • Map gehört Ihnen – nutzbar mit jedem Dienstleister
  • DACH-Daten, nicht US-Volumen

Was ist eine Keyword-Recherche?

Eine Keyword-Recherche beantwortet drei Fragen: Wonach sucht die Zielgruppe (Begriffe, Fragen, Formulierungen)? Warum sucht sie (Information, Vergleich, Kauf)? Und wie schwer ist es, dafür zu ranken (Wettbewerb, eigene Autorität)? Erst die Kombination macht Daten zur Strategie: Ein Keyword mit 10.000 Suchen nützt nichts, wenn die Intention nicht zum Angebot passt oder die Top 10 unerreichbar sind.

Moderne Recherche denkt außerdem in Entitäten und Themen statt in Einzelbegriffen: Google versteht, dass „CRM einführen“, „CRM-Implementierung“ und „CRM-System aufsetzen“ dasselbe Bedürfnis sind. Deshalb clustern wir zu Themen und ordnen jedem Cluster genau eine Seite zu – das verhindert Kannibalisierung und bündelt Autorität.

Keywords im Zeitalter der KI-Suche

ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews verändern das Suchverhalten: Statt „CRM Vergleich KMU“ fragen Nutzer ganze Sätze – „Welches CRM passt für ein 10-Personen-Vertriebsteam mit Outlook?“ Eine zeitgemäße Recherche erfasst deshalb auch Frage-Formulierungen, Long-Tail-Konversationen und die Themen, zu denen KI-Systeme Quellen zitieren. Diese Fragen fließen direkt in FAQ-Blöcke und strukturierte Daten ein – die Grundlage für Generative Engine Optimization.

Wann brauchen Sie eine Keyword-Recherche?

  • Vor einem Website-Relaunch: Die Seitenstruktur sollte der Suchnachfrage folgen – nicht dem Organigramm.
  • Vor Content-Investitionen: Ein Redaktionsplan ohne Datenbasis ist ein Glücksspiel mit Werbebudget.
  • Bei stagnierendem Traffic: Oft kannibalisieren sich Seiten oder bedienen die falsche Intention – die Map deckt das auf.
  • Beim Markteintritt in DACH: Übersetzte US-Keywords treffen deutsche Suchgewohnheiten selten.

Region & Verfügbarkeit

Recherchen erstellen wir für Deutschland, Österreich und die Schweiz – auf Wunsch je Land separat, denn Suchverhalten und Begriffe unterscheiden sich messbar.

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Häufige Fragen

Eine Kombination aus Ahrefs/Semrush-Daten, Google Search Console, People-Also-Ask-Analyse und manueller SERP-Prüfung. Entscheidend ist die Interpretation – Volumen-Zahlen allein führen in die Irre.

Eine Liste sortiert Begriffe nach Volumen. Ein Cluster gruppiert alle Formulierungen desselben Bedürfnisses und ordnet sie einer Seite zu – das verhindert, dass sich mehrere eigene Seiten gegenseitig Konkurrenz machen.

Das Fundament hält 12–18 Monate. Saisonale Trends und neue Suchmuster (besonders KI-getrieben) fangen wir mit dem optionalen Quartals-Update ab.

Ja – wir erfassen Frage-Formulierungen und Konversations-Suchen, die in ChatGPT, Perplexity und AI Overviews auftauchen, und markieren Cluster mit hohem AI-Zitierpotenzial.

Die kompakte Recherche für einen Leistungsbereich startet bei 290 €. Eine vollständige semantische Map für das gesamte Angebot inkl. Gap-Analyse liegt bei 600–900 €.

Ja. Die Map ist ein eigenständiges, dokumentiertes Arbeitsdokument und gehört Ihnen. Bei anschließender Betreuung durch uns rechnen wir die Recherche-Kosten an.

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