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Analytics & Tracking

Looker-Studio-Dashboards

Ein Dashboard statt fünf Tool-Logins: GA4, Ads, Meta und CRM auf einer Seite – automatisch aktuell, verständlich für Nicht-Analysten.

Gute Dashboards beantworten Fragen, bevor sie gestellt werden: Was kostet eine Anfrage? Welcher Kanal trägt? Wo geht Budget verloren?

GA4 & Search Console Google Ads & Meta CRM & Tabellen KPI-Definition Automatische Aktualisierung

Fragen statt Diagramme

Jedes Element beantwortet eine Steuerungsfrage – was keine beantwortet, fliegt raus.

Alle Quellen verbunden

GA4, Ads, Meta, Search Console, CRM-Exporte – zusammengeführt und einheitlich benannt.

Für Menschen gebaut

Klartext-Beschriftungen, Ampel-Logik, Vergleichszeiträume – lesbar ohne Analytics-Studium.

Looker Studio (ehemals Google Data Studio) ist Googles kostenloses Dashboard-Tool, das Daten aus GA4, Google Ads, Search Console, Meta, CRM-Systemen und Tabellen in interaktiven Berichten zusammenführt. Ein gutes Dashboard ersetzt das monatliche Zahlen-Zusammensuchen aus fünf Tools durch eine Seite, die sich selbst aktualisiert – gebaut um die Fragen, die Ihr Geschäft wirklich steuern: Kosten pro Anfrage je Kanal, Umsatz nach Quelle, Funnel-Absprünge, Trend gegen Vormonat.

Der Unterschied zwischen Datenfriedhof und Steuerungsinstrument liegt nicht im Tool, sondern im Konzept: erst die Entscheidungen definieren, die das Dashboard unterstützen soll – dann die Kennzahlen, dann das Layout. Genau in dieser Reihenfolge arbeiten wir.

01

Was Sie erhalten

  • KPI-Workshop: Welche Entscheidungen soll das Dashboard unterstützen?
  • Datenquellen-Anbindung: GA4, Google Ads, Search Console, Meta, CRM/Sheets
  • Dashboard-Aufbau: Übersichtsseite + Detailseiten je Kanal/Funnel
  • Einheitliche Metrik-Definitionen (was ist eine „Anfrage“?) – dokumentiert
  • Automatische Aktualisierung & optionaler PDF-Versand je Monat
  • Einführung fürs Team: 45 Minuten, danach liest jeder das Dashboard selbst
02

So gehen wir vor

  1. 01

    KPI-Definition (Tag 1)

    Kurzer Workshop: Steuerungsfragen, Kennzahlen, Verantwortlichkeiten.

  2. 02

    Aufbau (3–5 Tage)

    Quellen verbinden, Metriken vereinheitlichen, Seiten bauen, QA gegen die Rohdaten.

  3. 03

    Übergabe & Feinschliff

    Team-Einführung, zwei Wochen Feinschliff nach echtem Nutzungs-Feedback.

03

Ergebnisse, die zählen

+

Zeitgewinn

Kein manuelles Report-Basteln mehr.

+

Ein Zahlenstand

Alle reden über dieselben Definitionen.

+

Früherkennung

Trends & Ausreißer fallen sofort auf.

Tool-Chaos

Fünf Logins werden eine Seite.

04

Transparente Preise (Richtwerte)

Marketing-Dashboard

ab 390 €

einmalig

GA4 + Ads + Search Console, Übersicht + Kanalseiten

Dashboard komplett

600–900 €

Rangewert

zusätzlich Meta, CRM/Sheets, Funnel- & Umsatz-Sichten

Pflege & Weiterentwicklung

120 €

pro Quartal

neue KPIs, Quellen-Änderungen, QA

*Richtwerte zzgl. USt. Looker Studio selbst ist kostenlos; kostenpflichtige Dritt-Connectoren (z. B. für Meta) werden transparent ausgewiesen.

  • Dashboard läuft auf Ihrem Google-Konto
  • Metrik-Definitionen schriftlich dokumentiert
  • Verständlich ohne Analytics-Vorwissen

Was macht ein gutes Dashboard aus?

Die meisten Dashboards scheitern nicht an der Technik, sondern am Konzept: Sie zeigen, was die Tools hergeben, statt was das Geschäft braucht – 40 Diagramme, die niemand liest. Ein Steuerungs-Dashboard dreht die Logik um: Es beginnt bei den Entscheidungen („Erhöhen wir das Google-Budget?“, „Welcher Kanal bekommt den nächsten Euro?“) und zeigt genau die Kennzahlen, die diese Entscheidungen tragen – mit Vergleichszeitraum, Zielwert und Ampel.

Die zweite Zutat: einheitliche Definitionen. Wenn „Lead“ in GA4, im CRM und im Ads-Konto drei verschiedene Dinge bedeutet, streitet das Meeting über Zahlen statt über Maßnahmen. Wir definieren jede Metrik schriftlich – einmal, verbindlich, im Dashboard hinterlegt.

Welche Datenquellen lassen sich anbinden?

  • Google-Ökosystem: GA4, Google Ads, Search Console, YouTube – native, kostenlose Connectoren.
  • Meta & Social: über Dritt-Connectoren oder automatisierte Exporte – wir wählen die kosteneffiziente Variante.
  • CRM & Vertrieb: HubSpot, Pipedrive & Co. per Connector oder Sheet-Sync – damit endlich Marketing- und Abschlusszahlen in einem Bild stehen.
  • Eigene Daten: Google Sheets, BigQuery, Datenbanken – auch individuelle Pipelines binden wir an, notfalls per eigenem Skript.

Voraussetzung für verlässliche Dashboards sind verlässliche Quelldaten – steht das Fundament nicht, beginnen wir mit dem GA4-Setup oder einem Analytics-Audit.

Für wen lohnt sich ein Dashboard?

Für jedes Unternehmen, das mehr als einen Marketing-Kanal betreibt und monatlich Zahlen zusammenträgt: Geschäftsführung (eine Seite, alle Kanäle, Trend), Marketing-Verantwortliche (Budget-Steuerung je Kanal) und Agentur-Kunden, die die Arbeit ihrer Dienstleister nachvollziehen wollen. Besonders wirksam in Kombination mit laufender Ads-Betreuung – dann schauen beide Seiten auf denselben Zahlenstand.

Region & Verfügbarkeit

Dashboards für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – auf Deutsch beschriftet, remote eingerichtet.

05

Häufige Fragen

Das Marketing-Dashboard (GA4 + Ads + Search Console) ab 390 €, die Komplett-Variante mit Meta und CRM 600–900 €. Looker Studio selbst ist kostenlos.

Sie aktualisieren sich automatisch – je nach Quelle von nahezu live (GA4) bis täglich (Dritt-Connectoren). Für Monatsreports ist das mehr als ausreichend.

Nur wenn Dritt-Connectoren nötig sind (z. B. für Meta, typischerweise 10–30 €/Monat) – wir weisen das vorab transparent aus und prüfen kostenlose Alternativen.

Ja – es liegt auf Ihrem Google-Konto, und die Team-Einführung zeigt die Grundlagen. Für größere Umbauten gibt es die Quartals-Pflege.

Ein Dashboard macht Abweichungen sichtbar, heilt sie aber nicht. Meist liegt die Ursache im Tracking – dann klärt zuerst ein Analytics-Audit die Datenbasis, sonst visualisieren wir hübsch die falschen Zahlen.

Für Marketing-Reporting ist Looker Studio fast immer die pragmatischste Wahl: kostenlos, native Google-Anbindung, teilbar per Link. Power BI/Tableau lohnen bei komplexen BI-Anforderungen – dann sagen wir das ehrlich.

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