SEO & GEO
KI-Sichtbarkeit für Versicherungsmakler und -vertreter
Ihre Kunden fragen inzwischen ChatGPT statt Google. Wir sorgen dafür, dass Sie in diesen Antworten vorkommen – mit Namen, Region und Sparte.
Generative Engine Optimization (GEO) für Versicherungsmakler, gebundene Versicherungsvertreter und Versicherungsagenturen: die Arbeit daran, dass ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews Ihre Kanzlei kennen, korrekt beschreiben und bei passenden Fragen nennen.
Zuletzt aktualisiert: 28. August 2026
Entität statt Website
Name, Anschrift, § 34d-Registrierung und Sparten so hinterlegt, dass KI-Systeme Sie eindeutig zuordnen.
Zitierfähige Inhalte
Antworten in 40–60 Wörtern, Tabellen und Zahlen — die Formate, die Modelle übernehmen.
Technischer Zugang
llms.txt, robots.txt für KI-Crawler, Schema.org, serverseitig gerendertes HTML.
Immer mehr Beratungsgespräche beginnen nicht mehr bei Google, sondern in einem Chatfenster. „Lohnt sich eine BU mit 45?“, „PKV oder GKV als Selbstständiger?“, „Guter Versicherungsmakler in meiner Stadt?“ — die Antwort kommt als fertiger Text, mit ein paar genannten Quellen. Wer dort nicht auftaucht, kommt in dieser Suche schlicht nicht vor. Ein zweiter Platz existiert nicht.
Generative Engine Optimization ist die Arbeit daran, in diesen Antworten vorzukommen. Sie besteht aus drei Teilen: Ihre Kanzlei muss als Entität eindeutig identifizierbar sein, Ihre Inhalte müssen zitierfähig aufgebaut sein, und die Systeme müssen technisch zugreifen dürfen. Alles drei ist herstellbar — es ist Handwerk, keine Magie.
Erkennbar sein heißt zuerst: eine klare Rolle. Als unabhängiger Versicherungsmakler, als gebundener Versicherungsvertreter mit einem Standort oder als Versicherungsagentur mit mehreren Standorten — wer beides gleichzeitig zu sein versucht, wird von keinem System eindeutig zugeordnet.
Was Sie erhalten
- Baseline-Messung: Was antworten ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews heute auf 20–30 Fragen aus Ihren Sparten und Ihrer Region — mit Screenshots
- Entitäts-Fundament: Organization-, Person- und Service-Schema, sameAs, Google Business Profile, einheitliche NAP-Daten, Vermittlerregister-Nummer
- llms.txt und llms-full.txt für Ihre Website
- robots.txt mit ausdrücklicher Freigabe für GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended und weitere
- Antwort-Blöcke auf Ihren Seiten: Definitionen, Vergleichstabellen, FAQ mit FAQPage-Schema
- Sparten-Inhalte zu den Fragen, die Ihre Kunden den KI-Systemen tatsächlich stellen
- Monatliches Monitoring: Werden Sie genannt, in welchem Zusammenhang, und wird korrekt über Sie berichtet
So gehen wir vor
-
01
Messen
Wir fragen die Systeme selbst — 20–30 reale Fragen aus Ihren Sparten und Ihrem Einzugsgebiet. Das ist der Ausgangswert.
-
02
Fundament
Entität, Schema, llms.txt, Crawler-Freigaben. Ohne diesen Teil bringt der beste Text nichts.
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03
Inhalte
Wir schreiben die Antworten, die bislang fehlen — in der Form, in der Modelle sie übernehmen können.
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04
Nachmessen
Dieselben Fragen, monatlich. Sie sehen schwarz auf weiß, was sich bewegt hat.
Ergebnisse, die zählen
Nennungen
Erwähnung in KI-Antworten zu Ihren Sparten.
Korrektheit
Was Modelle über Sie sagen, stimmt.
Vorsprung
Der Kanal ist im Vermittlermarkt noch fast leer.
Nachweis
Monatliche Belege statt Behauptungen.
Transparente Preise (Richtwerte)
KI-Sichtbarkeits-Analyse
einmalig
Baseline über alle vier Systeme, Entitäts-Check, Maßnahmenliste nach Priorität
Fundament
einmalig
Schema, llms.txt, Crawler-Freigaben, Antwort-Blöcke auf den wichtigsten Seiten
Laufende Betreuung
monatlich
Monatliches Monitoring, neue Antwort-Inhalte, Korrekturen
*Richtwerte nach Kurzbriefing & Umfang. Die Analyse steht für sich — Sie können danach selbst weiterarbeiten. Angegeben sind Endpreise — als Kleinunternehmer nach § 19 UStG weisen wir keine Umsatzsteuer aus.
- Baseline mit Screenshots vor dem ersten Euro Aufwand
- Keine Versprechen über Platzierungen in KI-Antworten
- Aufbauend auf SEO & Local SEO
- Monatlich nachprüfbar
Was kostet KI-Sichtbarkeit?
Die Analyse über alle vier Systeme kostet 390 € einmalig und steht für sich — Sie bekommen den dokumentierten Ist-Zustand und eine priorisierte Maßnahmenliste. Der technische Aufbau beginnt bei 890 €, die laufende Betreuung mit monatlichem Monitoring bei 290 €.
Was ist Generative Engine Optimization?
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten und Marken-Signalen darauf, in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und Google AI Overviews genannt und zitiert zu werden. Klassisches SEO arbeitet auf eine Ergebnisliste hin, aus der der Nutzer auswählt. GEO arbeitet auf eine einzelne Antwort hin, in der zwei bis fünf Quellen genannt werden — oder keine.
Für Versicherungsvermittler ist der Unterschied besonders scharf: Wer eine Beratungsfrage stellt, bekommt eine Empfehlung statt zehn blauer Links. Steht dort der Name eines Kollegen und nicht Ihrer, gibt es keinen zweiten Blick auf Seite eins.
Warum das gerade jetzt zählt
- Google blendet AI Overviews inzwischen auch bei Beratungs- und Finanzfragen ein — oberhalb der klassischen Ergebnisse.
- Wer einmal als Quelle etabliert ist, bleibt es meist über viele Antworten hinweg. Der Vorsprung ist stabiler als eine Ranking-Position.
- Im deutschen Vermittlermarkt arbeitet fast niemand daran. Das ist ein seltener Zustand: ein Kanal mit Nachfrage und ohne Wettbewerb.
- Die Grundlagen — saubere Entität, strukturierte Daten, gepflegtes Google-Business-Profil — zahlen gleichzeitig auf Ihre klassische lokale Sichtbarkeit ein. Verlorene Arbeit gibt es hier nicht.
Wie lässt sich KI-Sichtbarkeit messen?
Indem man die Systeme fragt. Wir stellen 20–30 Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen — nach Sparte und nach Ort — in ChatGPT, Perplexity, Gemini und der Google-Suche mit AI Overview. Dokumentiert wird: Werden Sie genannt? An welcher Stelle? Wird korrekt über Sie berichtet? Wer wird stattdessen genannt?
Dieselben Fragen laufen monatlich erneut. Damit ist die Entwicklung belegbar statt behauptet. Zusätzlich sehen wir in der Search Console, wenn Google Ihre Seite zu einer ausformulierten Frage ausspielt — solche Anfragen sind an ihrer Länge erkennbar.
Woher wir das wissen
Wir wenden das zuerst auf uns selbst an. Diese Website führt eine llms.txt und eine llms-full.txt, gibt siebzehn KI-Crawler in der robots.txt ausdrücklich frei, liefert jede Seite serverseitig gerendert aus und beschreibt sich vollständig in Schema.org.
Das Ergebnis lässt sich in unserer eigenen Search Console nachlesen: Wir bekommen Impressionen zu ausformulierten Fragen, wie sie nur im KI-Modus entstehen — bei einem Teil davon auf Position 1. Dieselbe Mechanik bauen wir für Ihre Kanzlei auf.
Dazu kommt Versipedia.de, das von uns betriebene Branchenverzeichnis für den deutschen Versicherungsmarkt: 1.718 Städte, 63 Versicherungsthemen, 2.999 lokale Themenseiten. Wir sehen dort täglich, welche Fragen im Markt gestellt werden — und wie KI-Systeme mit Inhalten dieser Art umgehen.
Und wenn ich gebundener Vertreter bin?
Dann gelten die CI-Vorgaben Ihres Konzerns — für die Website. Ihre Entität ist davon weitgehend unberührt: Google-Business-Profil, Bewertungen, korrekte Registerdaten und ein sauber ausgezeichneter Standort sind in fast allen Ausschließlichkeitsorganisationen möglich und genau das, woraus KI-Systeme lokale Empfehlungen ziehen. Was im Einzelfall geht, sehen wir uns vor dem Start gemeinsam mit Ihrem Agenturvertrag an.
Region & Verfügbarkeit
Deutschlandweit, Sitz in Kreuztal (NRW). Gemessen wird immer für Ihr Einzugsgebiet — die Antworten der KI-Systeme unterscheiden sich von Stadt zu Stadt.
Häufige Fragen
Es baut darauf auf, ist aber nicht dasselbe. SEO zielt auf eine Position in einer Liste, GEO auf die Nennung in einer einzelnen Antwort. Das verlangt andere Textformen (kurze, klar formulierte Antworten statt langer Fließtexte), eine sauber definierte Entität und ausdrückliche Freigaben für KI-Crawler. Ohne solides SEO funktioniert GEO allerdings nicht — deshalb bauen wir beides zusammen.
Nein, und wer das zusagt, verkauft Ihnen etwas, das er nicht liefern kann. Niemand kontrolliert die Ausgabe dieser Systeme. Was wir zusagen: Ihre Kanzlei wird für KI-Systeme eindeutig identifizierbar, technisch zugänglich und inhaltlich zitierfähig — und Sie sehen monatlich am gemessenen Ausgangswert, was sich bewegt hat.
Google AI Overviews reagieren am schnellsten, oft in vier bis acht Wochen, weil sie auf dem laufenden Index aufsetzen. ChatGPT und Perplexity greifen ebenfalls live auf das Web zu, gewichten aber etablierte Quellen stärker — dort ist mit drei bis sechs Monaten zu rechnen. Was im Trainingswissen der Modelle steckt, ändert sich erst mit deren nächster Version.
Die Analyse kostet 390 € und steht für sich: Sie bekommen den dokumentierten Ist-Zustand und eine priorisierte Maßnahmenliste, mit der Sie auch allein weiterarbeiten können. Ob sich der Aufbau lohnt, hängt von Ihren Sparten ab — bei beratungsintensiven Themen wie BU, PKV oder Gewerbe stellen Interessierte deutlich mehr Fragen an KI-Systeme als bei Kfz.
Meistens nicht. Der größte Teil der Arbeit liegt in strukturierten Daten, llms.txt, Crawler-Freigaben und ergänzten Antwort-Blöcken auf bestehenden Seiten. Nur wenn die Seite serverseitig kein lesbares HTML ausliefert — das kommt bei manchen Baukästen vor — ist ein technischer Umbau nötig. Das prüfen wir in der Analyse.
Jede Abfrage wird mit Datum, Wortlaut der Frage, verwendetem System und Screenshot dokumentiert. Sie können jede einzelne selbst nachstellen. Wir liefern auch die Fragen mit, bei denen Sie nicht genannt werden — die sind für die Arbeit die wichtigeren.
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