Analytics & Tracking
GA4-Setup & Migration
Google Analytics 4 sauber aufgesetzt: Events, die zählen, Conversions mit Werten und eine DSGVO-Konfiguration ohne Grauzonen.
Die meisten GA4-Konten zählen falsch – doppelt, gar nicht oder ohne Einwilligung. Wir bauen ein Setup, auf dessen Zahlen Sie Entscheidungen stützen können.
Messplan zuerst
Welche Nutzeraktionen bedeuten Geschäftserfolg? Der Plan kommt vor dem Tag – nicht umgekehrt.
Saubere Event-Architektur
Konsistente Namen, keine Duplikate, Werte-Übergabe – über Google Tag Manager versioniert.
DSGVO ohne Grauzone
Consent Mode v2, Aufbewahrungsfristen, AVV, IP-Einstellungen – dokumentiert für Ihre Datenschutz-Unterlagen.
Ein GA4-Setup ist die strukturierte Einrichtung von Google Analytics 4: ein Messplan, der Geschäftsziele in Events übersetzt, Conversions mit echten Werten, die Anbindung an Google Ads und Search Console, Consent Mode v2 für die DSGVO-konforme Erfassung – und eine Konfiguration der Datenschutz-Einstellungen (Aufbewahrung, IP-Behandlung, Signals), die in Deutschland Bestand hat. Das Ergebnis: Zahlen, die stimmen, und Berichte, die Fragen beantworten statt neue aufzuwerfen.
Der häufigste Zustand, den wir vorfinden: GA4 wurde beim Umstieg von Universal Analytics „mitgeklickt“ – Standard-Events ohne Bezug zum Geschäft, Conversions ohne Werte, Consent-Signale fehlen. Solche Daten sind nicht neutral, sie sind irreführend: Jede Budget-Entscheidung auf ihrer Basis erbt die Fehler.
Was Sie erhalten
- Messplan: Geschäftsziele → Events → Conversions, schriftlich dokumentiert
- GA4-Property-Konfiguration: Datenströme, Aufbewahrung, interne Filter
- Event- & Conversion-Setup über Google Tag Manager inkl. Werte-Übergabe
- Consent Mode v2: Anbindung an Ihr Cookie-Banner, Verhalten dokumentiert
- Verknüpfungen: Google Ads, Search Console, ggf. BigQuery-Export
- Übergabe-Session: Ihr Team versteht die Berichte, die es täglich braucht
So gehen wir vor
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01
Messplan (Tag 1–2)
Workshop oder Kurzbriefing: Ziele, Funnel, bestehende Zählweise – daraus entsteht der Plan.
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02
Umsetzung (3–5 Tage)
GTM-Container, Events, Conversions, Consent-Anbindung, Verknüpfungen – mit QA auf Staging.
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03
Verifizierung & Übergabe
Parallel-Messung, DebugView-Abnahme, Doku & Schulung für Ihr Team.
Ergebnisse, die zählen
Verlässlichkeit
Zahlen, denen Budget-Entscheidungen trauen dürfen.
Werte
Conversions mit Umsatz statt bloßer Zählung.
Rechtssicherheit
Consent & Datenschutz dokumentiert.
Blindflug
Schluss mit Bauchgefühl-Reports.
Transparente Preise (Richtwerte)
GA4-Setup kompakt
einmalig
Lead-Gen-Websites: Messplan, Events, Conversions, Consent
GA4 für Onlineshops
Rangewert
inkl. E-Commerce-Tracking: Käufe, Warenkörbe, Produktdaten
Nachbetreuung
pro Quartal
QA-Check, neue Events, Fragen – damit das Setup sauber bleibt
*Richtwerte zzgl. USt. Bestehende GTM-Container werden geprüft und weiterverwendet, wo sie taugen.
- Alles über GTM versioniert – nachvollziehbar & rückrollbar
- Dokumentation für Team & Datenschutzbeauftragte
- Ergebnis in max. einer Woche
Was gehört zu einem sauberen GA4-Setup?
GA4 misst nichts Sinnvolles von allein – es misst, was man ihm beibringt. Ein belastbares Setup besteht aus vier Schichten: dem Messplan (welche Aktionen bedeuten Erfolg?), der Event-Architektur (konsistent benannt, ohne Duplikate, mit Parametern), den Conversions mit Werten (ein Lead ist keine 1, sondern ein erwarteter Umsatz) und der Rechtskonformität (Consent Mode v2, Aufbewahrung, AVV mit Google).
Der Unterschied zeigt sich in der Praxis: Mit Werten lernt Google Ads auf Umsatz statt auf Klicks zu optimieren, Berichte beantworten „Welcher Kanal bringt Deckungsbeitrag?“ statt „Wie viele Sitzungen hatten wir?“ – und bei einer Datenschutz-Anfrage liegt die Dokumentation fertig da.
Die häufigsten GA4-Fehler, die wir vorfinden
- Doppelte Zählung: gtag und GTM feuern parallel – alle Zahlen sind um bis zu 100 % zu hoch.
- Conversions ohne Werte: der Ads-Algorithmus optimiert auf Stückzahl statt Umsatz.
- Kein Consent Mode: Messung läuft an der Einwilligung vorbei – rechtliches Risiko statt Datenvorsprung.
- Standard-Aufbewahrung (2 Monate): Jahresvergleiche unmöglich, weil die Daten schlicht gelöscht sind.
- Interner Traffic zählt mit: das eigene Team verzerrt jede Conversion-Rate.
- Events ohne System: „click_button_final_2_neu“ – nach einem Jahr versteht niemand mehr die eigene Datenbasis.
Wann brauchen Sie ein GA4-Setup?
Immer, wenn Entscheidungen an den Zahlen hängen: vor dem Start von Werbekampagnen (der Algorithmus lernt auf Ihren Conversions), nach einem Website-Relaunch, beim Wechsel von einem „mitgeklickten“ Setup – oder wenn Berichte und Realität spürbar auseinanderlaufen. Unklar, wie schlimm es steht? Der Analytics-Audit beziffert es. Und wo Adblocker und iOS die Browser-Messung ausdünnen, ergänzt Server-Side-Tracking das Fundament.
Region & Verfügbarkeit
GA4-Setups für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – DSGVO- bzw. DSG-konform, dokumentiert auf Deutsch.
Häufige Fragen
Für Lead-Gen-Websites ab 390 €, für Onlineshops mit E-Commerce-Tracking 600–900 €. Die optionale Quartals-Nachbetreuung kostet 150 €.
Mit korrekter Konfiguration – Consent Mode v2, aktive Einwilligung, AVV mit Google, konservative Datenschutz-Einstellungen – ist GA4 nach herrschender Praxis einsetzbar. Wir konfigurieren genau so und dokumentieren es; die finale rechtliche Bewertung bleibt beim Datenschutzbeauftragten.
Ein Event ist jede gemessene Aktion (Scroll, Klick, Formular). Eine Conversion ist ein als Geschäftserfolg markiertes Event – idealerweise mit Wert. Zu viele Conversions verwässern die Optimierung: Wir markieren nur, was wirklich zählt.
Kompakte Setups sind in 3–5 Werktagen live, Shop-Setups mit E-Commerce-Tracking in 1–2 Wochen – inklusive Verifizierung und Übergabe.
UA-Daten lassen sich nicht in GA4 importieren; was nicht exportiert wurde, ist verloren. Umso wichtiger, dass GA4 ab jetzt sauber und mit langer Aufbewahrung (14 Monate + optional BigQuery) misst.
Ja. Wir verbinden Consent Mode v2 mit gängigen Consent-Tools (Cookiebot, Usercentrics, Borlabs u. a.). Fehlt ein sauberes Banner, richten wir eines mit ein.
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